L'intelligenza artificiale rappresenta oggi uno strumento concreto a supporto di numerose attività della casa editrice, comprese quelle proprie dell'ufficio comunicazione. Il suo utilizzo consente di migliorare l'efficienza dei processi, facilitare la produzione dei contenuti e ampliare le possibilità di analisi e monitoraggio della comunicazione in casa editrice. Il corso propone quindi un approccio pratico e operativo all'impiego degli strumenti di IA nelle principali attività di un ufficio comunicazione editoriale, attraverso esempi concreti e prompt immediatamente riutilizzabili nel lavoro quotidiano.

La prima parte del corso illustrerà come configurare un ambiente di lavoro efficace, predisponendo istruzioni, materiali e contesto affinché l'intelligenza artificiale operi in coerenza con il tono di voce, lo stile e i criteri editoriali della casa editrice. L'obiettivo è l’addestramento interno dell'IA tramite linee guida, esempi, formule ricorrenti, lessico della casa editrice e materiali già validati, come comunicati stampa, pitch e newsletter. Una preparazione necessaria in cui rimane sempre centrale il controllo umano, l'attenzione alla riservatezza, le tipologie di licenze a disposizione e una chiara distinzione tra dati pubblici, documenti interni e informazioni sensibili.

Il corso approfondirà quindi l'impiego dell'IA nella produzione e distribuzione dei contenuti, mostrando come utilizzarla per elaborare prime bozze di comunicati stampa, newsletter, schede libro, pitch ai giornalisti e materiali promozionali, adattando gli stessi contenuti ai diversi canali di comunicazione. Saranno inoltre presentati strumenti e metodi per supportare la pianificazione delle attività di lancio, la costruzione dei calendari operativi, la gestione e la profilazione dei database dei contatti (tramite Excel, newsletter o CRM) e l'individuazione dei canali e degli interlocutori più pertinenti per ciascun progetto: si parlerà quindi di generazione guidata della timeline con milestone, canali e scadenze per ciascun titolo, categorizzazione automatica dei contatti per testata, settore e interessi editoriali, analisi del libro e suggerimento di giornalisti, podcast e profili social più pertinenti, monitoraggio delle uscite concorrenti grazie alla Deep Research e ai prompt pianificati.

Una parte del corso sarà dedicata alle applicazioni di IA per la generazione della rassegna stampa attraverso la raccolta, la classificazione e la sintesi dei contenuti mediante Deep Research, per l'analisi del sentiment delle recensioni e delle conversazioni online e sui social, per il monitoraggio dell'impatto delle attività di comunicazione e per la lettura dei dati raccolti a supporto delle decisioni promozionali.

Il corso si concluderà con alcuni casi d'uso dedicati all'impiego dell'intelligenza artificiale per l'organizzazione di presentazioni ed eventi, brief per moderatori e domande tipo, la predisposizione di testi per le candidature ai premi letterari e il suggerimento di titoli e format per fiere e festival, ecc.

Programma

• Configurare l'ambiente AI: ottenere risposte più “nostre”
  • • Definire il profilo dell'assistente IA
    • Costruire una “memoria di lavoro” dell'ufficio comunicazione
    • Addestramento, conoscenza, istruzioni per “allenare l’IA”
    • Gestire fonti, licenze, privacy e confini d'uso e caricamento di dati sulle IA
• Produrre e distribuire: l'IA come braccio operativo
  • Contenuti e scrittura
    • Dalla bozza di scheda libro alla bozza di comunicato stampa
    • Come co-creare la newsletter della tua casa editrice con l’IA
    • Comunicazione con i giornalisti
    • Adattamento multicanale dei contenuti
  • Pianificazione e database con il supporto dell’IA
    • Calendario attività: dalla data di uscita al piano operativo
    • Costruzione e arricchimento del database contatti
    • Profilazione dei contatti
    • Uso della Deep Research
• Analizzare e misurare con l'IA
  • Analisi del sentiment e rassegna stampa
    • Rassegna stampa automatica online: raccogliere, classificare, sintetizzare con la Deep Research
    • Analisi del sentiment sulle recensioni e sui social
    • Monitoraggio dell'impatto della comunicazione nel tempo
    • Dal dato alla decisione: come leggere i risultati e ricavarne idee
  • Supporto alle attività promozionali
    • Preparazione presentazioni, firmacopie ed eventi
    • Candidatura premi letterari e proposte per fiere e festival

Coordinamento del corso a cura di Cristina Mussinelli (Responsabile editoria digitale AIE)